更新時間：2024-05-03 14:09:25作者：佚名
經過熱心朋友的指正，我修改了一下：智能科學與技術是一個很早就設立的專業。
我是一個渣程序員，從事大數據工作兩年半左右。
恰巧弟弟今年剛考完高考，成績卻不太理想。
我弟弟也對計算機感興趣（這可能是受我的影響），所以最近我幫他做了招聘，了解了大學目前的專業。 看到這個問題就感興趣了，所以不請自來。 。
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首先，你提到的人工智能和大數據對應的專業是：智能科學與技術、數據科學和大數據技術。 主要代碼分別為“”和“”。 其中，數據科學、大數據技術專業是較新的專業。 它成立了幾年。 代碼中“T”的含義表示該專業是特殊專業。 該專業是近年來為適應人才培養的特殊需要而設立的專業。
智能科學與技術相關專業請參考：//1168
數據科學與大數據技術專業請參考：//1283
PS：有的學院不單獨設置上述專業，而是設置：計算機科學（從大二或下一學年開始，專業將分為大數據、智能或軟件工程等各個方向）。
1.比較三個專業的熱度，從高到低：計算機>智能>大數據
{僅就目前而言，后兩個專業的錄取分數線略低于會計專業。 。 。 （我個人認為，隨著這兩個專業的畢業生人數逐年增加，專業辦學標準越來越透明，未來這兩個專業的錄取分數線應該會有所提高）}
2.從三個專業所學知識的大致范圍比較，從高到低：計算機>智能、大數據
{智能和大數據是計算機科學的細分領域。 會計專業更注重IT基礎的培養。 會計專業畢業生的就業選擇非常廣泛信息與計算科學學什么，因此崗位適應性比其他兩個專業更大。 畢業生人數（計算專業畢業生也有機會從事后兩個行業，關鍵在于個人研究和職業規劃）}
3.比較三個專業的數學能力要求，從高到低：智能>>大數據、計算機科學
{在高校中，人工智能專業比其他兩個專業更注重科學研究。 算法是人工智能的核心組成部分。 所以這個專業對數學能力要求比較嚴格，非研究生的話優勢就不大}
綜上所述，會計領域的就業選擇范圍很廣，通過自己的學習可以向其他兩個行業發展（當然也需要一定的學習成本）。 另外兩個專業本科期間的學習范圍比較明確，就業目標也比較明確。當然，選擇專業時最重要的還是個人興趣。 如果你有興趣學習任何東西，那很容易。 尤其是我們IT行業，自學是重要的一環。
PS：關于申請弟弟的申請……由于弟弟數學能力較弱，所以沒有考慮人工智能。 由于弟弟成績不高，又對大數據感興趣，最終選擇了數據科學，大數據技術是第一選擇，其次是會計。
-------------------------------------------------------- 說一些額外的- - ----------------------------------------------------------
國家自主開設人工智能、大數據相關專業，體現了國家對行業的重視和社會對相關人才的實際需求。 不過這兩個專業目前還不是特別成熟，而且不同大學這兩個專業的實力也有很大的差別（另外，有的學校會有一些校企合作，這樣對就業會有好處。申請時可以另外研究一下學校），但我相信，經過時間的考驗，這兩個專業的受歡迎程度會越來越高。
人工智能離不開大數據的支持。 隨著今年5G牌照的發放，我個人認為5G成熟后大數據和人工智能的發展將會進一步發展。
我作為一名普通本科生，專業是信息與計算科學。 我的大學學習重點是數學和計算機。 我對大數據工作感興趣。 我目前在工作之余正在研究一些人工智能相關的東西。
最后希望以上的描述對提問者有所幫助，希望考生（包括我弟弟）能夠考上自己喜歡的專業！ ！ 希望無論你選擇哪個專業，都能堅定自己選擇的道路！
快點！
//我平時工作比較忙，所以不經常過來。 很多問題我無法一一回答。 對不起。 如果您還有疑問，可以留言。
//以下是 2021 年 7 月的一些額外建議：
1、無論學哪個專業信息與計算科學學什么，大學里一定要鞏固基礎知識，特別是數據結構和計算機網絡。 （強調已添加）
2、無論您是什么專業，如果有能力和條件，請盡量考研。
3、實習很重要。 不要錯過學校實習招聘留學之路，盡量去大公司實習。 （準備階段一定要多刷）
4、閑暇之余的同學可以通過或者等網站學習自己感興趣的技術。
5、互聯網行業沒有絕對輕松的工作，提升自己的唯一途徑就是不斷提升自己； 沒有絕對好的專業，只能努力每一步做出正確的選擇。
我已經在這個行業工作了 4 年了。 我個人的看法是，如果你不喜歡它，就不要批評它。 我希望看到這里的學生有一個美好的未來！ 快點！