更新時(shí)間：2024-10-06 16:21:00作者：留學(xué)之路
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatistics)是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學(xué)可靠的結(jié)論從而進(jìn)一步進(jìn)行生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)，取樣，分析，資料整理與推論的科學(xué)。屬于跨學(xué)科專業(yè)，跟數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)生物信息、計(jì)算機(jī) (尤其是Data mining) 等關(guān)系很密切。
申請(qǐng)技巧：
Biostatistics項(xiàng)目偏好于數(shù)學(xué)、生物背景的申請(qǐng)者。
學(xué)統(tǒng)計(jì)的最合適，其次是數(shù)學(xué)尤其是應(yīng)用數(shù)學(xué)出身的，這個(gè)學(xué)科重視Quantitative skills。
生物統(tǒng)計(jì)研究方向可分為兩個(gè)大方向，臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)(Clinical statistics)和統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)。
臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)又分為以下幾個(gè)分支：
生存分析：
主要處理臨床實(shí)驗(yàn)中的個(gè)體壽命。是研究生存現(xiàn)象和響應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門學(xué)科。近二三十年來(lái)一直受到國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)學(xué)家的關(guān)注。
縱向數(shù)據(jù)分析：
主要處理臨床實(shí)驗(yàn)中對(duì)同一個(gè)體重復(fù)觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)。描述縱向數(shù)據(jù)常用的模型有Random effects models, Marginal models等等。
臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：
主要研究在隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)中，如何在保證統(tǒng)計(jì)功效的條件下，盡可能讓患者接受新藥治療(intention to treat)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)較為傳統(tǒng)，理論推導(dǎo)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)類似，所以注重建立概率模型，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。
統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)：
利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，借助計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)手段，研究生命體基因組的遺傳和變異的一門學(xué)科。研究的核心問(wèn)題是基因組的遺傳和變異，這是本質(zhì)，不能偏離，一切的目的是服務(wù)于對(duì)生命本質(zhì)問(wèn)題的探索。
先修課程一般包括多元微積分、線性代數(shù)和R、Python、SAS等統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言，但是這幾個(gè)編程語(yǔ)言并不需要全部掌握，有一門能夠熟練運(yùn)用即可。
這是生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)大致的先修課程整理，不同院校對(duì)先修課程的要求不同，具體參考學(xué)校官網(wǎng)。
生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)的大部分學(xué)生畢業(yè)后會(huì)選擇到制藥公司、生物技術(shù)公司工作。因?yàn)榇笮蜕镝t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理公司都需要一個(gè)穩(wěn)定的生物統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)。生物統(tǒng)計(jì)專家的工作領(lǐng)域通常包含：臨床試驗(yàn)、電子健康記錄、高維推斷、圖像分析、縱向數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、缺失數(shù)據(jù)方法、移動(dòng)健康、個(gè)性化防治、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)、基因組學(xué)和生物信息學(xué)等。
除此之外，因?yàn)樯锝y(tǒng)計(jì)背景的同學(xué)掌握統(tǒng)計(jì)知識(shí)，所以到咨詢、NGO甚至是金融行業(yè)的學(xué)生也很多，有相當(dāng)一部分畢業(yè)生進(jìn)入到金融和保險(xiǎn)行業(yè)。生物統(tǒng)計(jì)畢業(yè)生還可以在醫(yī)院或者科研機(jī)構(gòu)工作。