更新時間：2024-10-06 16:33:58作者：留學之路
麻省理工學院商業(yè)分析碩士是由麻省理工學院斯隆管理學院與運籌學研究中心共同創(chuàng)立的。
自2016年開始招收學生以來，MBAn項目憑借其卓越的課程設計和出色的就業(yè)成果，迅速嶄露頭角，成為商業(yè)分析領域的佼佼者。
項目等級：Tier 1
學制：12個月(8月入學)
班級規(guī)模：約80人
開設學院：Sloan商學院
是否STEM：是
申請材料：本科學位、成績單、簡歷、三封推薦信、個人陳述、語言成績、GRE/GMAT成績、兩個視頻論文、可能有面試
理工學院斯隆管理學院與的課程內容涉及商業(yè)領域、統(tǒng)計學以及計算機科學這三個關鍵方面，強調理論與實際應用的融合。
The Analytics Edge
提供數據科學的核心理念和技術，包括線性回歸、邏輯回歸以及決策樹等，特別強調其在商業(yè)領域中的實際應用。
Applied Probability and Stochastic Models
涵蓋概率論和隨機過程的基本原理，如馬爾可夫鏈、泊松過程等，通過模擬和計算解決實際問題。
Analytics Capstone
這個為期七個月的頂點項目中，學生們將組成兩人小組，與實際企業(yè)進行合作，共同應對特定的商業(yè)挑戰(zhàn)，這一過程涵蓋了IAP、春季學期和夏季學期。
Optimization Methods
“闡述優(yōu)化理論及其相關方法，例如線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃，通過案例研究與軟件工具的應用來應對實際挑戰(zhàn)。”
Analytics Lab
一個實驗課程，學生以小組為單位與企業(yè)合作，完成數據科學項目，并提交報告和陳述。
Machine Learning
介紹機器學習的基本概念和方法，包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等，通過編程實踐掌握機器學習原理和應用。
學術背景：
強調數學、統(tǒng)計和計算機科學背景，特別是線性代數、微積分、概率論等。
專業(yè)背景：
適合有數據科學興趣和才能的在校生或應屆畢業(yè)生，可以是工程、數學、物理、計算機等。
個人特質：
“強調候選人在團隊協(xié)作、領導能力、創(chuàng)新意識和自我驅動力等方面的表現。”
申請人需提交成績單、GRE或GMAT成績(可選)，以及托福或雅思成績(適用于非母語為英語的考生)。根據往年的數據，成功被錄取者的平均GPA為3.8，GRE數學部分的平均分則為168，而托福的平均得分為108。
MIT的MBAn項目在就業(yè)市場上展現了卓越的成績。根據畢業(yè)生就業(yè)報告顯示，畢業(yè)后六個月內的就業(yè)率高達100%，而畢業(yè)生的平均起薪為132,413美元，此外，他們獲得的平均簽約獎金為26,189美元。
畢業(yè)生們的就業(yè)選擇主要集中在技術行業(yè)(占30.9%)、咨詢服務(占25.5%)以及金融領域(占21.8%)。