更新時間:2024-10-06 16:33:01作者:留學(xué)之路
重點是 Machine Learning,與 AI 極其對口。
而數(shù)據(jù)科學(xué)這個項目是近五年來比較新興的專業(yè),一直在發(fā)展和完善。但是在選校選項目的時候需要去仔細甄別,有些學(xué)校的項目偏 technical,開設(shè)在工學(xué)院居多,課程包括了計算機科學(xué)、統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。
但還有部分 Data Science 的項目,它可能叫 Data Analytics,或者叫 Analytics,開設(shè)在商學(xué)院居多,這類項目課程內(nèi)容是商科和 technical 對半分,可能涉及不到機器學(xué)習(xí)內(nèi)容,不一定能夠滿足同學(xué)們想深耕 AI 領(lǐng)域的需求。大家在選擇的時候要從開設(shè)的學(xué)院,以及課程的設(shè)置,好好地去做一下功課。
可以簡單稱為 EE、 ECE 或者是 ECE 項目。
不同項目的課程設(shè)置也有較大差別,可能名稱相似,但是課程的軟硬程度不一,有的學(xué)校課程開設(shè)偏硬核,會比較偏 AI 芯片方向。計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程這三個類項目算比較軟的,但也與 AI 關(guān)聯(lián)度很高,如果想往軟件方向發(fā)展,多修一些 AI 方向的課程。
這其實就是 AI 機器人的一個方向,比較偏硬件。如果有同學(xué)對機器人、人機交互,這個方向是個不錯的選擇。
這個方向與 AI 并不是強相關(guān)的關(guān)系,但是也有些項目的 IUR 下面會開設(shè)機器學(xué)習(xí)的分支,美國這邊很多學(xué)校的方法就是把機器學(xué)習(xí)的課程引用進來,主要是為了提升學(xué)生就業(yè)率。所以讀了這類項目,可以做到:從學(xué)習(xí)內(nèi)容到你做的項目,甚至未來做的實習(xí),都與 AI 有關(guān)聯(lián)性。