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1、哈佛大學(xué)

哈佛大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(Master of Data Science)隸屬于工程學(xué)院下，由統(tǒng)計系和計算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開辦，項目時長為1.5年。

作為頂尖院校的熱門項目，該項目錄取的平均GPA是3.9+，每年錄取90人左右。

斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)(Statistics and Data Science)項目隸屬于人文與科學(xué)學(xué)院下，項目時長為1.5年。

同樣作為頂級院校，該項目很看重DS相關(guān)的科研經(jīng)歷，每年的錄取人數(shù)只有40人左右。值得一提的是，該項目不只重視CGPA，前置課程的單科成績也要達(dá)到3.9以上。

再者，斯坦福大學(xué)的計算與數(shù)學(xué)工程(Computational and Mathematical Engineering)下還有一個數(shù)據(jù)科學(xué)分支。該項目的項目時長為2年，錄取人數(shù)比上面的Stat DS少得多，而且更喜歡美本申請人。

3、耶魯大學(xué)

耶魯大學(xué)的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)(MS Statistics and Data Science)項目隸屬于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系下，項目時長為1.5年。

已錄取學(xué)生除了有科研經(jīng)歷以外，高三維也是入門條件。這個項目的錄取率不足4%，每年的錄取人數(shù)僅在20人左右，基本只錄取美本。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算數(shù)據(jù)科學(xué)(Computational Data Science)項目隸屬于計算機(jī)學(xué)院下。作為全美第一計算機(jī)學(xué)院下的DS項目，這個項目非常偏愛計算機(jī)科學(xué)和計算機(jī)工程的申請人。

5、賓夕法尼亞大學(xué)

賓夕法尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(MSE in Data Science)項目率屬于工學(xué)院下，項目時長為1.5年。該項目錄取難度很高，偏愛美本高GPA選手，很注重申請人實習(xí)的質(zhì)量，每年招生人數(shù)約70人左右。

6、西北大學(xué)

西北大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)(Machine Learning and Data Science)項目隸屬于工程學(xué)院下，項目時長為15個月，申請人可選擇性提交GRE。該項目課程非常硬核，采用小班制教學(xué)，每年錄取人數(shù)為55人左右。

7、哥倫比亞大學(xué)

哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)隸屬于工程學(xué)院下，項目時長為1.5年，該項目招生仍然以海本居多，但是陸本985院校也有一爭之力，即想要專排高又想要綜排高的同學(xué)可以沖一下!

8、布朗大學(xué)

布朗大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)項目時長為1-2年，不強(qiáng)制要求申請人提交GRE，但作為小眾精英藤校，該項目每年錄取的人數(shù)較少。

9、加州大學(xué)伯克利分校

加州大學(xué)伯克利分校的分析學(xué)(Analytics)隸屬于工程學(xué)院下，項目時長為1-2年，該項目自帶兩個暑期實習(xí)，但由于項目的時長短，對于學(xué)生留美找工的壓力會大一些。

10、杜克大學(xué)

杜克大學(xué)的跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)(Interdisciplinary Data Science)項目隸屬于工程學(xué)院下，項目時長為2年，該項目偏愛海本，對社科背景的申請人比較友好。

11、康奈爾大學(xué)

康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(Data Science and Applied Statistics)項目隸屬于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系下，項目偏愛數(shù)理背景厚實的申請人，值得注意的是，該項目在申請時有面試，比較考察申請人的口語能力。

12、紐約大學(xué)

紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)隸屬于數(shù)據(jù)科學(xué)中心，項目時長為2年，這個項目偏理論，非?？粗厣暾埲说臄?shù)學(xué)能力。因為地處紐約，所以非常方便在讀學(xué)生尋找實習(xí)。

13、芝加哥大學(xué)

芝加哥大學(xué)的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)(Applied Data Science)項目，項目時長為1-1.5年。該項目自從項目更名為應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)后，課程從以往偏BA方向的分析學(xué)不可避免地將會加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析教學(xué)內(nèi)容，商科痕跡將進(jìn)一步淡化，以DS項目為標(biāo)準(zhǔn)的話，錄取難度估計會更上一層樓。

14、加州大學(xué)洛杉磯分校

UCLA的數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士項目(MEng in Data Science)時長一年。MEng是一個強(qiáng)就業(yè)導(dǎo)向型碩士，包括AI, Data Science以及其他六個方向，能為學(xué)生進(jìn)入競爭激烈的職場做好了充分準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)科學(xué)研究領(lǐng)域的目標(biāo)是讓學(xué)生掌握實踐工具和理論知識，以理解大量數(shù)據(jù)。學(xué)生將探索當(dāng)今使用的流行工具(即Python)，深度學(xué)習(xí)庫，高級概率推理工具和分布式計算系統(tǒng)。該研究領(lǐng)域?qū)⒄蟻碜噪姎夂陀嬎銠C(jī)工程，計算機(jī)科學(xué)和計算醫(yī)學(xué)的教師專業(yè)知識。

15、密歇根大學(xué)安娜堡分校

UMich的數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)項目有CS工程、統(tǒng)計、信息和生物統(tǒng)計是個學(xué)院合辦的，該項目時長為1.5年。

16、約翰霍普金斯大學(xué)

約翰霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(MSE in Data Science)下設(shè)于工程學(xué)院下，項目時長為1.5年，申請人需要提交GRE。這個項目喜歡給申請人提供獎學(xué)金，錄取的人數(shù)也很多，一年開放春秋兩季申請，是很多同學(xué)回國找工的優(yōu)選。

17、萊斯大學(xué)

萊斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)項目時長為1.5年，申請人可選擇性提交GRE成績。該項目的錄取門檻逐年攀升，錄取人數(shù)在40人左右，跟其他DS相比，該項目對非DS本科申請人較為友好。

18、圣路易斯華盛頓大學(xué)

圣路易斯華盛頓大學(xué)的工程數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(Engineering Data Analytics &Statistics)項目下設(shè)于工程學(xué)院下，項目時長為1.5年，該項目的課程相對固定，學(xué)術(shù)資源豐富，生活成本低，是高性價比的選擇。

19、南加州大學(xué)

南加州大學(xué)的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)(Applied Data Science)項目下設(shè)于工程學(xué)院下，項目時長為1.5年，申請人不需要提交GRE成績，一年開放春秋兩季申請，相比于其他DS項目，該項目對量化本科申請人較為友好。

此外，南加州大學(xué)也開設(shè)了分析學(xué)(Analytics)項目下設(shè)于工程學(xué)院下，項目時長為1.5年，該項目一年開放春秋兩季的申請，班級人數(shù)比較多，地理位置也很好，求職也很便利。