更新時間：2024-10-06 16:27:52作者：留學之路
斯坦福大學統計數據科學碩士項目開設在人文與科學學院的統計學院系之下。該項目涵蓋了廣泛的課程內容，包括統計學基礎、數據分析、機器學習、數據挖掘、大數據處理等方面的課程。學生將學習如何利用統計工具和技術來分析和解釋數據，從而提取有用的信息和見解。
斯坦福大學統計數據科學碩士項目匯聚了一批在數據科學領域造詣深厚的資深教授和專家，他們不僅在學術界擁有崇高地位，更在工業界具備豐富實戰經驗。以下是部分師資信息：
1.Andrew Ng
Andrew Ng是人工智能領域的大佬。他還是在線教育平臺Coursera的聯合創始人之一，該平臺提供了廣泛的課程，特別是在機器學習和人工智能領域。Andrew上課風格深入淺出，注重數學理論推導。
課程: CS229: Machine Learning
職位名稱：Adjunct Professor at Stanford University.
研究領域: machine learning, deep learning, machine perception, computer vision, and natural language processing
2.Jure Leskovec
Jure Leskovec是Pinterest的首席科學家， 也是數據科學和網絡分析領域的領軍人物。推薦上他教的CS246: Mining Massive Datatsets, 內容主要是different ML algorithms are applied to data at scale，這節課同樣也是很強調math.
課程：CS246: Mining massive datasets
職位名稱：associate professor of Computer Science
研究領域：applied machine learning and data science for large interconnected systems
3.Trevor Hastie
Trevor Hastie是一位著名的統計學家，他在統計學界特別以其在統計學習、數據挖掘和生物統計學領域的貢獻而聞名。Hastie教授對統計學習的方法和理論做出了深刻的研究，特別是在預測建模和監督學習領域。他與Robert Tibshirani和Jerome Friedman共同撰寫的書籍The Elements of Statistical Learning被廣泛認為是統計學習領域的經典教材。
此外，Hastie教授在生物統計學領域也有顯著的貢獻，特別是在基因表達數據分析和生物信息學方面。Trevor還是Data Science track的advisor。
職位名稱：Professor of Statistics/Professor of Biomedical Data Science
研究領域：applied nonparametric regression and classification, statistical computing
斯坦福大學統計數據科學碩士項目畢業生在就業市場上備受矚目，深受各界企業的青睞。項目在畢業生就業和職業發展方面有著良好的記錄，校友網絡也為學生提供了廣闊的職業發展空間和資源支持。通過與各行業的校友交流和合作，學生能夠更好地了解行業動向，抓住就業機會，實現職業發展目標。