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芝加哥大學數據科學碩士課程設置

數據科學碩課程涉及計算機科學、優化、線性代數和統計學等領域，適合之前沒有接觸過這些必修課程的學生。碩士生將與博士生一起參與系里的學術活動。

數據科學碩課程設置包括5門核心課程、4門選修課和一個畢業設計。另外有三門基礎課程，學生可以根據情況選擇修讀或者不修讀。

基礎課程(可選)

Computational Foundations for Data Science

Mathematical Foundations for Data Science

Mathematical Foundations for Data Science

核心課程(必修)

Introduction to Data Science

Systems for Data and Computers/Data Design

Data Interaction

Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I

Responsible Use of Data and Algorithms

芝加哥大學數據科學碩士申請

1. 個人簡歷

2. 成績單：以前就讀的所有大學(本科、研究生和?？?的成績單，國外成績單須由WES進行謄寫和評估。

3. 推薦信：3位推薦人。

5. 個人陳述 (Personal Statement)

6. GRE成績：不要求提供

7. 語言成績：雅思不低于7，或托福不低于90