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人工智能、機器學習、優化研究領域

最佳設計和工程系統操作方法適用于集成電路、車輛和自動駕駛儀、能源系統(存儲、發電、配電和智能設備)等。

二、計算傳感、成像和顯示研究領域

該領域將先進的計算和算法解決方案與下一代硬件和系統相結合，以解鎖傳感、成像和顯示領域的新范例。

三、生物學與健康研究領域

發現和創建用于關鍵診斷(傳感器、成像)、治療(激光、起搏器和神經接口)和分析(高通量測序、醫療保健 IT)技術的全新設備和系統。

信息、學習、交流和編碼研究領域

跨時間和/或空間有效、可靠地傳輸信息支持現代世界及其可持續的未來。該領域增進了對所傳達信息的結構、分區的基本理解。

計算機架構，包括能源效率、可靠性、安全性研究領域

幾十年來，性能和存儲容量的指數級增長一直是信息技術的關鍵推動因素。然而，當前的轉變激發了新的系統架構以及硬件、系統軟件和應用程序的垂直協同設計。

能源、環境和可持續發展研究領域

宏觀層面的推動因素是電力需求的快速增長和對環境的相關威脅，微觀層面的推動因素是性能和壽命的移動設備和傳感器的數量。

環境傳感器、嵌入式系統、遙感研究領域

利用廣泛的學科和方法來推進地球科學遙感儀器的最先進水平，以及推進知識以造福社會的技術。

集成電路與系統研究領域

該領域涉及電子電路和系統的應用驅動設計，涵蓋從低頻到毫米波和太赫茲的廣泛頻譜。這些系統采用多種結構和技術設計，包括硅子系統和模塊、CMOS 和 BiCMOS 芯片、新興納米和 MEMS 器件以及分立電子器件。

九、納米技術、納米加工、材料、先進封裝和制造技術研究領域

設計方法、驗證和測試、近似計算以及穩健的電路和系統;混合信號集成電路設計...

十、光子學研究領域

使用光和電磁學來研究物理、材料、設備和系統。應用包括傳感、成像、通信、計算、能源、生物、醫學、安全和信息處理。

十一、量子科學與工程研究領域

量子機械糾纏是實現所有量子技術(量子計算機、模擬器、傳感器和網絡)的主要資源。我們的目標是研究和擴展各種物理系統中的糾纏。

十二、機器人技術研究領域

通過學習和互動發展廣泛的智能行為。探索機器學習和機器人控制的交叉點，包括視覺感知和操縱技能、通用技能的深度強化學習。

十三、信號處理與控制研究領域

使用數學方法和計算可以在保護有用信息的同時減少不需要的噪音。優化設計和工程系統的操作方法使系統的理解、設計和控制成為可能。

十四、軟件系統、安全、分布式系統和網絡研究領域

信息的高效存儲、壓縮和傳輸適用于廣泛的領域，例如通信、基因組學、神經科學、社會網絡和城市系統以及統計。