更新時間：2024-10-06 16:20:05作者：留學之路
專業特點：為數不多單獨開設CS學院、全美第一、課程設置靈活，轉碼難度極高
據悉，卡內基梅隆大學MSCS是全美排名第一的計算機碩士項目。和斯坦福，伯克利，麻省理工并列第一。本菜雞中了彩票進入到了這個項目!
項目要求在Theory/ML/System，每一個方向選起碼一節課，其他課只要在計算機學院下都可以選，課程設置非常靈活，而且優先權非常高。(一般在waitlist上的課都可以選上)
對于金融轉碼的課程真的很難!每節課每周花費10-20個小時，只能勉強到平均分。對于數理/計算機基礎稍微差一點的同學真的很不友好。
專業特點：頂級金融項目、跨學科性質，就業前景好
卡內基梅隆大學研究生計算金融項目在QuantNet 全美金融工程碩士項目排名第2，屬于頂尖金融類項目!
據悉，27年來，卡內基梅隆大學跨學科的，頂級的計算金融碩士項目(MSCF)為學生在量化金融領域取得巨大成功做好了充分的準備。
計算金融理學碩士(MSCF)課程是由CMU四所學院聯合開發。這種獨特的合作使MSCF能夠提供統計學、計算機科學、數學和金融學(這四個學科是計算金融學的基礎)的緊密結合。
專業特點：年輕院系，全美人工智能領域奠基人、課程含金量高
卡內基梅隆大學機器學習系成立于2006年春，其博士和碩士課程是世界上首批提供機器學習專業培訓的學位課程之一。該系提供機器學習的博士課程，以及統計學和機器學習、機器學習和公共政策、神經計算和機器學習的聯合博士課程。
這里還提供機器學習的本科輔修課程和機器學習的初、中級碩士課程。
機器學習碩士項目共需修滿6門核心課程、3門選修課程和1門實習課程。其中：
6門核心課程：機器學習入門或機器學習高級入門、中級深度學習或深度強化學習或高級深度學習、概率圖形模型、實踐中的機器學習、凸優化、概率和數學統計或中級統計。具體課程會根據具體項目程度進行搭配。
3門選修課程可以從下列課程中任選：大數據集機器學習、高級機器學習、自然語言處理算法、多模態機器學習、畢業生人工智能、電腦視覺、高等統計理論……需要注意的是，多個機器學習專題課程可以作為選修課;每個學生不限于一個專題課程。
1門實習課程：碩士項目還要求學生完成1個學期的全日制學習，一般在暑期進行。
作為一所美國老牌的綜合類大學，卡內基梅隆可是交互設計專業的大佬，全球交互界排名第一，CMU的人機交互項目可以說是全球交互項目中最資深最有權威性的存在。
CMU有兩個項目可供學生選擇，一個是歸屬于CFA藝術學院的交互設計項目，由視覺傳達和信息設計兩個專業合并而來;
另一個則是歸屬于SCS計算機科學學院的大名鼎鼎的人機交互專業。無論是哪一個項目CMU的入學門檻可是非常高的，不僅要求非常好的學術成績，也非常看重學生作品集的創意與創新力。