更新時間：2024-10-06 16:18:29作者：留學之路
1.項目特色：
哈佛大學的數據科學碩士課程成立于 2018 年，是一個相對比較新的研究生項目。它由計算機科學和統計系共同領導，受應用計算科學研究所(IACS)管理
學制：項目共持續三個學期，共一年半時間。當然，如果學生想要探索更多的工作實習、學術研究機會，或者多學習一些課程，可以延長到 2 年畢業，時間相對比較靈活。
可以在肯尼迪學院、哈佛商學院、麻省理工學院交叉自由選課
2.畢業生去向：
咨詢、金融以及科技領域，包括麥肯錫，Facebook，Nvidia，Apple等頂尖企業
3.錄取情況：
class size：60人(2019人申請人數超過1000人，錄取60人左右，最終45名學生就讀)
本科分布：美本
專業分布：/
先修課程：足夠的計算機科學、數學、統計學背景，至少一種編程語言，微積分、線性代數和統計推理
標化成績：GPA3.7+，Toefl100+
(二)Stanford：Statistics & Data Science/斯坦福大學：統計與數據科學
1.項目特色：
所屬學院：項目開設在人文與科學學院下的統計學系，是統計學碩士MS in Statistics 的一個專業方向。
學制長度：1.5年【5 quarters】
需要完成共計45學分的課程：主要從以下5個門類中選擇相應的課程：
Mathematical & Statistical Foundations(15學分)
Experimentation Elective(3學分)
Software Development and Scientific Computing(6學分)
Machine Learning Methods & Applications(6-9學分)
Practical Component of Capstone project(3學分)
2.畢業生去向：
就業領域：數據科學、研究分析、軟件工程、技術部門、及各類政府服務
3.錄取數據：
class size：30-40人【收到申請：700+】
本科偏好：美本
專業分布：/
先修課程：具備扎實的數學背景;線性代數、概率、隨機過程入門課程、數值方法、熟練編程(基本使用Python和C/ c++編程語言);
標化成績：TOEFL 110+(低于109分， 需要參加語言入學測試)，接受TOEFL iBT Home Edition ，不接受IELTS或PTE;GRE：Verbal 97%;Quantitative 97%;Analytical Writing 82%;不接受GMAT
1.項目特色：
學生通常需要在連續 3 個學期的學習中完成碩士學位攻讀。有些學生也可能會在第三學期完成實習，并在第四學期完成學業。
概率論：S&DS 538 (概率與統計)或 S&DS 541 (概率論)
統計理論：S&DS 542 (統計理論)或 S&DS 612(線性模型)
數據科學選修2門：S&DS 563 (多元統計)、S&DS 565 (以前：應用數據挖掘和機器學習;當前：入門機器學習)、S&DS 661 (數據分析)、S&DS 665 (中級機器學習)、CPSC 663 (深度學習理論與應用)、S&DS 630 (優化技術)、S&DS 631 (計算與優化)、S&DS 632 (高級優化技術) )、S&DS 668 (非參數估計和機器學習)、S&DS 669 (統計學習理論)
大數據課程選修：S&DS 562 (數據科學計算工具)、S&DS 662 (統計計算)、BIS 557 (計算統計)、BIS 634 (信息學計算方法)、CPSC 524 (并行編程技術)、CPSC 526 (構建分布式系統)、CPSC 527 (面向對象編程)、CPSC 640 (數值計算主題)
特定課程選修：工程和應用科學、經濟學、計算機科學、語言學和生物統計學等
完成一個應用實踐項目
2.就業情況：
深造：畢業生有一部分繼續在耶魯大學，密歇根大學商學院，UBC，斯坦福大學和普度大學等繼續深造學習;
就業：Oliver Wyman, Captrust, Deutsch Bank, RAAP, Progressive Leasing, Mathematica, McKinsey, 7 Eleven, Facebook 等等。
Payscale薪資數據：統計學碩士82000美元，常見的職位為統計師(80500)，數學師(105810)，精算師(100610)
.錄取數據：
本科背景：海本，陸本985，雙非也有機會嘗試，專業多是統計學和數學專業
class size：40人左右(最終入學人數15-20人)，每年收到近1000份申請，錄取率4%;同院系MA statics項目約10%的錄取率;
1.項目特色：
項目是專為具有技術領域背景并希望成為數據科學家的專業人士所設計的。
該課程提供了對最先進的數據收集工具、方法和分析的全面探索學生將學習統計分析、優化和模擬方法、數據挖掘原理、貝葉斯方法和數據庫設計與實施等課程。
學生通過成功完成12個學分的課程和最后的頂點項目，獲得分析學碩士學位。項目課程包括：7門核心課程，3門選修課和1門頂峰項目。
2.畢業生去向：
學校每年都會舉行兩次大型的招聘會，一次是面向所有芝大研究生的招聘會，另一次是專門面向 Analytics 項目學生的招聘會，開放的職位也是非常有針對性，一般都是和數據分析直接相關的。絕大部分學生在暑假都找到了芝加哥的實習，實習公司包括 CME 、 TransUnion 、咨詢公司等
3.錄取數據：
class size：近幾年隨著本項目的擴招，class size擴大到了100人以上。
本科分布：美本，國際學生比例低，僅有20-20%，中國學生基本是海本+港本背景，近年class profile擴大后財開始錄取一些陸本學生
專業分布：入學者的有38%來自商科/經濟學背景，37%來自工程/科學背景，7%來自數學/統計背景。
先修課程：線性代數和矩陣分析，編程分析(Python、NumPy、Pandas)必須在入學之前修完。
標化成績：參照2019年春季入學MScA項目的入學學生的檔案來看，要求平均GPA：3.8。要求托福至少104(每小項都不能低于26)，或者雅思至少7分(每小項不低于7)。不強制要求GRE/ GMAT。
工作經驗：要求申請者有2年的工作經驗，沒有工作經驗的也可以申請
1.項目特色：
1)培養方向：賓大的data science項目有兩種形式：Thesis和Practicum，
Thesis(a work of science)研究性更強，適用于畢業后申請博士項目的學生;
Practicum(a work of engineering)則加強課程學習，適用于畢業后就業意向強烈的學生。
2)課程涵蓋：
基礎課：Programming Languages and Techniques、Intro to Software Development、Linear Algebra
核心課：Statistics、Big Data Analytics、Machine Learning/Data Mining
選修課：Biomedicine、Social/Network Science、Data-centric Programming、Surveys & Statistical Methods、Data Analysis, AI、Simulation methods for Natural Science、Mathematical and Algorithmic Foundations
2.畢業生去向：
就職公司：各類金融和科技公司，尤其是金融科技類企業。
就職崗位：SDE和DS為主，足跡遍布各類金融和科技公司
3.錄取數據：
class size：30-40人左右，其中60+%中國人
本科背景：海本，陸本幾乎都是華五級別的top學生
先修課程要求：申請者需要具備較強的數學和統計能力，需要具備一定編程經驗。
GPA3.8+/3.9+，Toefl100+，GRE：330+(V158+，Q167+，W4+)
錄取者一般學術表現強，有多段深度數據分析相關研究項目
1.項目特色：
MSE-DS是JHU應用數學與統計系下的項目，項目提供應用數學、統計學和計算機科學的培訓，作為理解和欣賞現有數據科學工具的基礎。
項目是3學期制，一般是在1.5年完成。DS課程還是以整合這個系的資源為主;
課程具體要求：5門核心課程中，有一門Introduction to Data Science，然后在統計、機器學習、最優化、計算這4種core areas的課程中各選一門。
2.畢業生去向：
2019年開始招生，JHU的DS項目創立之初就對標哥大DS. JHU
本校有濃厚的學術氛圍，也安排了硬核的課程和thesis要求，比較適合想繼續讀博的申請者。
巴爾的摩的地理位置對找工并不是非常友好，因為疫情原因，大部分中國學生還是選擇回國發展。
本項目的主要優勢在于整體成本較低，對陸本和想走科研路線留美的同學來說值得考慮。
class size：227，40-50%的錄取率
3.錄取數據：
本科分布：海本，陸本
專業分布：最好本科是工程、數學、CS或科學領域的專業
先修課程：微積分，線性代數、微分方程、概率論、計算機編程(如C++或Python)
標化成績：建議GPA3.5+，TOEFL105左右，GRE325
1.項目特色
項目課程設置比較固定，能選修的課少，偏技術，對統計、數學以及編程要求高。
項目橫跨五個連續的季度，從第一個秋季季度開始，到第二個秋季季度結束。
前三個季度(秋季、冬季、春季)是在校園里學習必要的課程，并與同組成員合作開展一個總體性的實踐項目。
在第四季度(夏季)，學生花至少10周的時間，完成行業內的實習。在這一季度不收取學費。
最后，在第五個季度，即第二個秋季季度，碩士生將進行一個頂點項目(Capstone Project)，參加最后的必修課程，以及參加他們選擇的選修課程。
2.畢業生去向：
根據學校的統計數據，MiSA畢業三個月后100%的學生都找到了工作。
畢業去向：Alibaba, Chicago Trading Co., Google, Nasa Jet Propulsion Lab, Microsoft, US Bank等著名企業。
學生們畢業后的平均薪水達到了$108,000，此外更有$14,230的簽約獎金。
3.錄取數據：
class size：40人左右，錄取率小于10%
偏好美本學生，陸本比例30%左右(Class of 2020：南開，上財，上交)
錄取學生專業背景：數學與統計(43.5%)，工程計算機(28.3%)，經濟和社會學科(19.6%)。商業管理(6.5%)，自然科學(2.1%)。
先修課程要求：對數學統計和編程的能力要求較高。
GPA：3.0+，G無最低分數要求，Toefl平均分數95，Ielts：7.5
工作經驗：50%學生無工作經驗，30%學生有3-5年的工作經驗。
1.項目特色：
MIDS要求完成42學分，包括30學分的IDS研究生課程，至少12學分的選修課。MIDS課程的目的是讓學生能夠在畢業當天為任何數據驅動的團隊增加價值。學生可以通過統計、數學、CS和其他分析類專業的課程學習定量專業知識，通過編程和計算課程培養技術能力。課程設置整理偏理論
2.畢業生去向：
Technology 35.4%、Other 29.2%、Education 12.5%、Finance 8.3%、Consulting 8.3%、Healthcare 6.3%
class size：40人左右。錄取率每年在10%左右
20屆學生有35人左右(第一屆學生);
21屆587人申請，錄取了83人，48人入學;
22屆686人申請，錄取了115人，30人入讀;
23屆959人申請，錄取了112人，38人入讀。
3.錄取數據：
本科分布：中國學生能占到將近一半，但絕大多數都是海本
專業背景沒有限制，主要分布在統計、Business、CS、經濟、金融、社科等各領域。
先修課要求：沒有前置課程和本科專業背景的強制要求，但建議具備有定量課程(如線性代數、統計學等)，計算機編程課程或經驗(如Python)
GPA3.8+、GRE325+(optional for 2023)，官網Toefl最低要求90+，雅思7，43.3%的學生沒有工作經驗，33.3%的學生有3年以上工作經驗(class of 2022)
1.項目特色：
學制：1年制，3學期
必修課程：Computer Programming for Data Science、Statistics for Data Science、Big Data、Machine Learning、Data Visualization
其他選修課程：要先在business analytics，machine learning還有image processing3個方向里選一個，然后修9個學分的課程(如果選修的是貫穿一整個學期的課程，則是選擇3門課程;如果選修的是半個學期的課程，則是選擇6門課程)
business analytics這個和商學院一起合作的方向為例，學生要選修以下這6門課
Introduction to Operations Management
Introduction to Finance
Introduction to Marketing
Data-driven Operations
Data-driven Finance
Data-driven Marketing
2.畢業生去向：
新項目，科技：Amazon(AWS)、Bill.com、Belvedere Trading LLC、Interterra;能源：Energy Transfer、Chevron Corporation、 ExxonMobil;社區：OpenStax(Rice的一個非盈利教育組織)、休斯頓消防局;醫療健康：Texas Children’s Hospital、UTHealth、 Medical Informatics Corp.
3.錄取數據：
本科偏好：/
專業分布：非計算機專業可申請，但需要具備相關經驗或證明自己具備讀MCS的能力
先修課程：/
標化成績：官網托福不低于90
1.項目特色：
學制：1.5年，學生須完成45學分，包括40學分的9門核心課程，和5學分的實踐項目
DATA 511 Data Visualization for Data Scientists 數據可視化
DATA 556 Introduction to Statistics & Probability 統計與概率概論
DATA 598 Topics in Data Science 數據科學
DATA 514 Data Management for Data Science 數據管理
DATA 557 Applied Statistics & Experimental Design 應用統計學與實驗設計
DATA 515 Software Design for Data Science 數據科學軟件開發
DATA 558 Statistical Machine Learning for Data Science 機器學習
DATA 512 Human-Centered Data Science 以人為中心的數據科學
DATA 516 Scalable Data Systems and Algorithms 擴展性數據系統和算法
DATA 590 Capstone Project Planning 實踐項目計劃
DATA 591 Capstone Project Implementation 實踐項目實施
2.畢業生去向：
本項目畢業生去向幾乎全部為科技公司，尤其以start up和各類非一線公司為主，包括eBay, Zillow, Expedia等等，也有少部分畢業生選擇進入波音和Allstate等西雅圖本地企業發展。
class size：項目size中等(62)，但有part-time(20%)，官方說的錄取率在6%。國際生友好(59%)，轉專業友好，但整體還是偏理工科，少量商科
3.錄取數據：
學校偏好：/
本科分布：/
先修課程：錄取對學生的編程能力有要求，必須掌握Python， C#，C++，Java，or JavaScript其一
標化成績：托福總分106份(25)