更新時(shí)間：2024-10-06 16:17:31作者：留學(xué)之路
生物統(tǒng)計(jì) (Biostatistics)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法在生物學(xué)研究中的應(yīng)用，是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)，最常見的是應(yīng)用于醫(yī)學(xué)。
1.研究內(nèi)容
生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究內(nèi)容主要是去創(chuàng)造以及使用一些數(shù)學(xué)方法去研究人體科學(xué)，用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的光譜分析的技術(shù)去推斷新的疾病爆發(fā)的可能性，提供給學(xué)術(shù)界、政府機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥公司、醫(yī)療衛(wèi)生組織以及其他的相關(guān)組織很多有價(jià)值的信息。
2.就業(yè)前景
目前生物統(tǒng)計(jì)師在美國極其熱門，這是因?yàn)槊绹乃幤蠓浅？粗財(cái)?shù)據(jù)。從長期發(fā)展的角度來看，越來越多的大公司和科研機(jī)構(gòu)傾向于生統(tǒng)專業(yè)的博士畢業(yè)生來做研發(fā)和管理。
美國生物統(tǒng)計(jì)就業(yè)最好的地方集中在東北部和加州，從新澤西州、紐約州，一直到馬薩諸塞州，非常多知名的藥廠、大公司的總部以及科研機(jī)構(gòu)在此聚集;國內(nèi)主要集中在北京、上海，尤其是上海，藥企和外企相對(duì)更多，特別偏愛留學(xué)生。
當(dāng)然，也有學(xué)生選擇在畢業(yè)后進(jìn)入FDA、健康研究院、或者疾病中心等非盈利機(jī)構(gòu)?；蛘咴卺t(yī)療機(jī)構(gòu)做科研，研究領(lǐng)域涉及流行病學(xué)、遺傳病學(xué)等等。
3. 申請(qǐng)要求
(1)專業(yè)背景
適合本身學(xué)生物類/統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)的學(xué)生申請(qǐng)，計(jì)算機(jī)專業(yè)的申請(qǐng)生物信息學(xué)比較多，藥學(xué)/醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)也可以申請(qǐng)。
生物統(tǒng)計(jì)重視Quantitative skills(量化分析技能)，因此一般有數(shù)學(xué)先修課要求，常見是先修課為Calculus微積分，Multivariable Calculus多變量微積分，Linear Algebra線性代數(shù)，Statistics統(tǒng)計(jì)學(xué)等，建議學(xué)生提前修讀。有部分學(xué)校建議學(xué)生掌握基本的編程知識(shí)。
(2)標(biāo)化成績
美國Top30的生物統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目要求普遍是GPA3.7-3.8+，GRE325-330+
(3)背景提升
實(shí)習(xí)：醫(yī)藥行業(yè)經(jīng)歷，例如生物技術(shù)公司、大型醫(yī)院、大型藥品制造商或醫(yī)療器械公司的生物統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析類實(shí)習(xí)。
科研：通過科研機(jī)構(gòu)增加生統(tǒng)專業(yè)相關(guān)科研經(jīng)歷;科研論文。
(4)其他：TA/LA經(jīng)歷。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatistics)是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學(xué)可靠的結(jié)論從而進(jìn)一步進(jìn)行生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)，取樣，分析，資料整理與推論的科學(xué)。屬于跨學(xué)科專業(yè)，跟數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)生物信息、計(jì)算機(jī) (尤其是Data mining) 等關(guān)系很密切。
1.研究方向
其研究方向可分為兩個(gè)大方向，臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)(Clinical statistics)和統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)。
臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)又分為以下幾個(gè)分支：
生存分析：
主要處理臨床實(shí)驗(yàn)中的個(gè)體壽命。是研究生存現(xiàn)象和響應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門學(xué)科。近二三十年來一直受到國內(nèi)外統(tǒng)計(jì)學(xué)家的關(guān)注。
縱向數(shù)據(jù)分析：
主要處理臨床實(shí)驗(yàn)中對(duì)同一個(gè)體重復(fù)觀測得到的數(shù)據(jù)。描述縱向數(shù)據(jù)常用的模型有Random effects models, Marginal models等等。
臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：
主要研究在隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)中，如何在保證統(tǒng)計(jì)功效的條件下，盡可能讓患者接受新藥治療(intention to treat)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)較為傳統(tǒng)，理論推導(dǎo)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)類似，所以注重建立概率模型，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。
統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)：
利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，借助計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)手段，研究生命體基因組的遺傳和變異的一門學(xué)科。研究的核心問題是基因組的遺傳和變異，這是本質(zhì)，不能偏離，一切的目的是服務(wù)于對(duì)生命本質(zhì)問題的探索。
2. 就業(yè)前景
美國生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生的畢業(yè)生不管是碩士還是博士，都相對(duì)較好找工作。博士畢業(yè)生可以做 faculty 之外，公司里也有很多職位，尤其是Pharmaceutical company( 制藥公司) 或者Biotech 公司很需要 Biostatistician 。此外，有的畢業(yè)生也進(jìn)入金融和保險(xiǎn)行業(yè)。
統(tǒng)計(jì)、生統(tǒng)類的主要出路，一個(gè)是制藥、生物技術(shù)類，一個(gè)是金融、保險(xiǎn)、銀行類。無論是傳統(tǒng)的金融和制藥，還是新興的Social network, Data driven marketing, Web，只有有數(shù)據(jù)的地方，就需要人來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，核心掌握在少數(shù)statistician手里，大量具體工作分配給小本小碩programmer們。
3. 申請(qǐng)要求
(1)適合申請(qǐng)的背景
Quantitative專業(yè)都可以考慮，還有數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)，生物信息，工程類的本科專業(yè)。其他專業(yè)如果數(shù)理基礎(chǔ)好的話也可以考慮，比如：統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、生物學(xué)。
每個(gè)學(xué)校對(duì)于Master的Prerequisites都不太一樣，建議大家一定要去各個(gè)學(xué)校Program的官網(wǎng)上查詢，都列出得非常清楚。
(2)語言成績
建議準(zhǔn)備托福。統(tǒng)計(jì)專業(yè)對(duì)于托福的要求不高，一般達(dá)到90-100的區(qū)間就可以滿足一般要求，但對(duì)于以名校為目標(biāo)的申請(qǐng)人，最好還是要考到100以上。
(3)GPA
GPA在生物統(tǒng)計(jì)的申請(qǐng)中重要性不是絕對(duì)的，一般3.6以上會(huì)比較有競爭力，但是如果沒有3.6+也是可以靠科研和Publication的亮點(diǎn)來彌補(bǔ)的。
對(duì)于轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)的同學(xué)來說，因?yàn)楸旧肀尘芭c生物統(tǒng)計(jì)相關(guān)性低就是一個(gè)劣勢，這時(shí)候如果能讓相關(guān)課程取得一個(gè)比較高的分?jǐn)?shù)會(huì)起到比較好的彌補(bǔ)作用。
(4)科研
科研在生物統(tǒng)計(jì)的申請(qǐng)中還是非常重要的，對(duì)于博士的申請(qǐng)科研和牛推應(yīng)當(dāng)是各大院校考慮的首要因素，碩士申請(qǐng)則是科研，推薦信和 GPA的綜合考量(并且GPA更重要些)。