更新時間：2024-10-06 16:15:33作者：留學之路
1.機器學習（英語：machine learning）：機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測的算法。
機器學習已廣泛應用于數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、游戲和機器人等領域。
2.數據挖掘（英語：data mining）：數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。
3.智能算法（英語：Intelligence Algorithms）：智能計算也有人稱之為“軟計算”，是人們受自然（生物界）規律的啟迪，根據其原理，模仿求解問題的算法。
這方面的內容很多，如人工神經網絡技術、遺傳算法、模擬退火算法、模擬退火技術和群集智能技術等。
4.模式識別（英語：Pattern recognition）：指對表征事物或者現象的各種形式信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。
美國人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比于其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智能領域的大好時機。根據人工智能的不同分支，就業也有許多不同的方向可以選擇。
搜索類方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向。
圖像處理類：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
視覺處理方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別；目前鑒于視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。