更新時間：2024-10-06 16:15:26作者：留學(xué)之路
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在人工智能教育和創(chuàng)新方面一直處于世界領(lǐng)先地位，計算機科學(xué)學(xué)院在 2018 年秋季開始提供美國第一個人工智能學(xué)士學(xué)位。
為期16-20個月的碩士項目為高級技能打開了大門，使工程師能夠設(shè)計強大的解決方案來應(yīng)對當(dāng)今的挑戰(zhàn)。學(xué)生通過對現(xiàn)實世界應(yīng)用的理論和實踐實踐研究，學(xué)習(xí)將人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)與工程、信息技術(shù)和軟件技能相結(jié)合。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)致力于人工智能造福社會，學(xué)生還將學(xué)習(xí)道德和社會責(zé)任課程，并可選擇參與獨立的研究項目，這些項目將在醫(yī)療保健、交通和教育等領(lǐng)域改善世界。
AI 將機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等學(xué)科結(jié)合，人工智能項目的教職員工背景也非常廣泛，來自學(xué)校計算機科學(xué)系、人機交互研究所、軟件研究所、語言技術(shù)研究所、機器學(xué)習(xí)系和機器人研究所等。
計算機科學(xué)與人工智能實驗室 (CSAIL) 是麻省理工學(xué)院的一個研究所，由 2003 年計算機科學(xué)實驗室 (LCS) 和人工智能實驗室 (AI Lab) 合并而成，位于 Ray 和 Maria Stata 中心內(nèi)，按研究范圍和成員資格衡量，是最大的校內(nèi)實驗室。
CSAIL 的研究活動圍繞著許多半自治的研究小組組織，每個研究小組由一名或多名教授或研究科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)，這些小組的研究領(lǐng)域包括：
人工智能
計算生物學(xué)
圖形和視覺
語言與學(xué)習(xí)
計算理論
機器人技術(shù)
系統(tǒng)(包括計算機體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、編程方法和軟件工程等)
斯坦福人工智能實驗室 (SAIL) 由John McCarthy 教授于 1963 年創(chuàng)立，至今仍是一個豐富、充滿智慧和激發(fā)靈感的學(xué)術(shù)環(huán)境。通過多學(xué)科和多院系合作，SAIL促進新發(fā)現(xiàn)并探索通過 AI 增強人機交互的新方法，同時培養(yǎng)下一代研究人員。SAIL 工作人員的支持幫助研究人員、訪問學(xué)者和學(xué)生推進新發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新，這些團隊的合作增加了前沿研究的深度和廣度。
斯坦福大學(xué)的人工智能相關(guān)課程包括：
CS139 Human-Centered AI
CS157 Computational Logic
CS221 Artificial Intelligence: Principles and Techniques
CS223A Introduction to Robotics
CS225A Experimental Robotics
CS228 Probabilistic Graphical Models
CS229 Machine Learning
UCB是很多計算機專業(yè)學(xué)生的dream school，其計算機專業(yè)的地位在UCB大概類似于“支柱性產(chǎn)業(yè)”，隸屬于工程學(xué)院的電氣工程與計算機科學(xué)系。
伯克利人工智能研究 (BAIR) 實驗室匯集了加州大學(xué)伯克利分校計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、規(guī)劃、控制和機器人領(lǐng)域的研究人員，包括 50 多名教職員工和 300 多名研究生和博士后研究人員，他們從事上述領(lǐng)域的基礎(chǔ)性進展研究，以及跨領(lǐng)域主題，包括多模態(tài)深度學(xué)習(xí)、人類兼容的 AI 以及將 AI 與其他科學(xué)學(xué)科聯(lián)系起來。
華盛頓大學(xué)(UW)擁有世界上領(lǐng)先的人工智能研究中心之一，活躍于廣泛的研究領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、概率推理、自動規(guī)劃、機器閱讀和智能用戶界面。
該校AI項目下設(shè)于Paul G. Allen計算機科學(xué)與工程學(xué)院的計算機科學(xué)/計算機工程學(xué)士學(xué)位中。學(xué)院有80名全職教學(xué)人員，超過半數(shù)獲得NSF青年研究者獎或NSF職業(yè)獎，有50余位在各領(lǐng)域十分杰出的院士，師資力量驚人