更新時間：2024-10-06 16:15:15作者：留學之路
| 所在系 | 計算機科學學院 |
| 學位類型 | Master of Science |
| 專業特點 | 實踐性強、培養技術咖、就業導向型 |
| 畢業時間 | 2-3年 |
| 學分總數 | 36個 |
| US.news | 2024年第41位 |
| 申請截止 | 1月15日 |
| 開放申請 | 每年9月 |
| 候選人標準 | 有學術成就的個人，通過完成與加州大學戴維斯分校本科課程相當的本科課程；在計算機科學方面有堅實的學術背景，并且有潛力解決研究生學習所需的復雜思考和寫作問題。 |
| 競爭力 | 每年審查2,000多份申請，只錄取前10%。 |
1)加州大學戴維斯分校cs碩士課程畢業途徑靈活：
第一種：核心三個領域核心課程，完成所需要的課程要求，但是需要書寫論文。
第二種：依舊是必須完成三個領域的核心課程，但是沒有論文，但是需要成功完成項目或碩士考試。
2)但是需要滿足學分要求：
全日制學生每季度必須至少注冊12個學分，總學分需要完成36個大概。
3)此外，還要達到要求的考試成績等級：
其中論文選項(計劃 I)或項目選項(計劃 II)的成績為B或更好，考試選項(計劃 II)的成績為A-或更好。
4)其次，在下面核心課程領域需要從四個中選擇三個進行修讀，達到B或者以上成績為好：
架構核心-- ECS 201A 高級計算機體系結構;ECS 201C 并行架構;EEC 270 計算機體系結構。
系統核心——ECS 240 編程語言;ECS 251 操作系統;ECS 260 軟件工程。
理論核心——ECS 220 計算理論;ECS 222A 算法設計與分析。
應用核心-- ECS 230 應用數值線性代數;ECS 231 大規?？茖W計算;ECS 234 計算功能基因組學;ECS 235A 計算機和信息安全;ECS 236 基于計算機安全入侵檢測的方法;ECS 252 計算機網絡;ECS 256 績效評估;ECS 265 分布式數據庫系統;ECS 267 廣域分布式信息系統;ECS 268 科學數據和工作流程管理;ECS 270 人工智能;ECS 271 機器學習和發現;ECS 272 信息可視化;ECS 274 自動扣除;ECS 275A 高級計算機圖形學;ECS 276 高級體積可視化;ECS 277 高級可視化;ECS 278 計算機輔助幾何設計;ECS 279 角色動畫主題。