更新時間：2024-10-06 16:15:02作者：留學之路
南加大分析學碩士適合那些有Data Science、統計和數學相關背景并且希望在這些領域或者其他工程學科領域深入研究的同學。
在MS in Analytics專業的課程設置里完美涵蓋了編程的基礎知識，因為這些是學生們進入到深度統計學或機器學習的基礎。
這個專業，學生們將學習成為數據分析師和數據科學家所需的所有技能。
包括總結和呈現復雜數據的能力，運用機器學習方法預測不同復雜場景的結果，以及將數據轉化為可執行的建議。
MS in Analytics結合了統計和機器學習建模，以解決當今數據驅動世界的實際問題。
學生們會學習如何為決策者提供全面的分析報告，從而幫助他們做出明智的決策，為企業賦能。
在學習期間，他們會熟練掌握一些常用的數據分析處理的最新軟件和編程工具，包括用于機器學習的Python、R和SAS可視化分析。
當學生完成了必修課程，他們就可以選擇他們感興趣的選修課來進一步提高在細分領域中的數據分析能力。
二、南加大分析學碩士選課
南加大在選課上的靈活度還是很高的，學生需要修滿10門課程，其中有6門是必修課，有4門是選修課。
選修課的選課范圍也比較廣，包括：
INF(也就是Informatics方向的課程)
CSCI(也就是CS方向的課程)
DSO(也就是隸屬于商學院的數據科學方向的課程)
知識設計的深度和廣度都還算比較不錯，比如說，必修課程中會涉及到Optimization、SQL還有Python等相關領域的內容。
你完全可以依據自己的興趣方向進行選課，數據挖掘、數據可視化、R語言、Machine Learning、Deep Learning等相關的內容都可以學習得到。
選課其實還是看你自己的想去所在，本身南加大在選課上是沒有什么限制。
想輕松一些就選點水課，多下來的課余時間也去自學或者做一些自己喜歡的事情。
想多學點知識，就選神課，不過load肯定也會重一些，要有心理準備，拿A肯定是不容易的。