更新時(shí)間：2024-10-06 16:14:32作者：留學(xué)之路
1.美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目介紹
美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué) Data science是近幾年來(lái)申請(qǐng)極其火爆的專業(yè)，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī).人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)。
申請(qǐng)者有與商業(yè)專業(yè)混申的趨勢(shì)。其最大特點(diǎn)就是申請(qǐng)條件的包容性強(qiáng)，交叉學(xué)科痕跡明顯，就業(yè)領(lǐng)域相當(dāng)寬泛，是美國(guó)各大院校的搖錢(qián)樹(shù)專業(yè)，申請(qǐng)者數(shù)量節(jié)節(jié)攀升、居高不下。
USnews綜合前100的院校中，大概有 40多所左右的學(xué)校開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)2021年，加州歐文大學(xué)新開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)Master’s in Data Science，以及加州伯克利大學(xué)的Master in Analytics等。大熱方向，該項(xiàng)容易與統(tǒng)計(jì)/CS/生物信息學(xué)/BA等等專業(yè)進(jìn)行混申。
2.美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目就業(yè)情況
Data Science 是一個(gè)相當(dāng)新的領(lǐng)域，雖然“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的概念已經(jīng)有些年頭，但對(duì)于DS來(lái)講，未來(lái)依舊很光明。無(wú)論是從finance, energy, travel, 還是到government，都應(yīng)用到了這個(gè)學(xué)科。
更重要的一點(diǎn)是，很多大學(xué)都已經(jīng)意識(shí)到了開(kāi)設(shè)這個(gè)領(lǐng)域的課程和項(xiàng)目的重要性。從Columbia University 到MIT，還有UC Berkeley和NYU新的研究生項(xiàng)目都給學(xué)生增加了很多機(jī)會(huì)可以學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域的課程以及發(fā)展職業(yè)。
3.美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目就職崗位
Business Analyst：業(yè)務(wù)分析師
Data Analyst：數(shù)據(jù)分析師
Data Architect：數(shù)據(jù)架構(gòu)師
Data Engineer：數(shù)據(jù)工程師
Data Scientist：數(shù)據(jù)科學(xué)家
Marketing Analyst：市場(chǎng)分析員
Quantitative Analyst：定量分析
Statistician：統(tǒng)計(jì)學(xué)家
4.美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目申請(qǐng)條件
學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的同學(xué)申請(qǐng)有優(yōu)勢(shì) (如會(huì)使用Python,R語(yǔ)言)：學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、應(yīng)數(shù)的同學(xué)同樣受歡迎，量化背景較強(qiáng)的商科的學(xué)生也可以申請(qǐng)。
總之，美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的申請(qǐng)者一定要具備優(yōu)秀的計(jì)算能力，如：微積分、概率論、統(tǒng)計(jì)，最好精通種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言 (比如R,Python) 同時(shí)有量化的科研和實(shí)習(xí)，申請(qǐng)綜排前50的申請(qǐng)者，建議GPA3.5+，托福105+，GRE325+