更新時間：2024-10-06 16:08:27作者：留學(xué)之路
商業(yè)分析專業(yè)分支一般分兩類，一類是偏商業(yè)(Business)的，一類是偏技術(shù)(Technology)的。
1.偏商業(yè)方向的分支有
Customer Analytics 客戶分析
Healthcare Analytics 醫(yī)療保健分析
Supply Chain Analytics 供應(yīng)鏈分析
Financial Technology Analytics 金融科技分析
Marketing Analytics 市場營銷分析
2.偏技術(shù)方向的分支有
Analytics on the Cloud 云分析
Algorithms and Data Analysis 算法和數(shù)據(jù)分析
Systems Analysis and Design 系統(tǒng)分析和設(shè)計
Machine Learning 機器學(xué)習(xí)
偏商業(yè)的商業(yè)分析更加致力于用商業(yè)的眼光分析大數(shù)據(jù)，并且運用于解決復(fù)雜的商務(wù)決策中，思考和分析的高度比偏技術(shù)方面的商業(yè)分析高。這種商業(yè)分析專業(yè)一般開設(shè)在商學(xué)院下，對學(xué)生的本科專業(yè)背景幾乎沒有什么要求。
因此，美國的商業(yè)分析碩士項目也可大體分為三大類??
第一類：典型的商學(xué)院項目
軟硬技能并重，在量化分析技能的培養(yǎng)之外，還強調(diào)批判性思維、溝通與合作等軟性技能。課程中還會有團隊合作項目，為教授或者企業(yè)解決一個具體的商業(yè)分析問題，在過程中學(xué)以致用的同時還獲得了一個難得的networking機會。
第二類：分析和市場營銷相交融的項目
主要教授商業(yè)分析知識及其在IT、數(shù)據(jù)挖掘、市場營銷、運營和咨詢等各個領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其偏重市場研究實踐和顧客分析，相比起數(shù)理能力，錄取時會更看重申請者的營銷背景。因此申請者學(xué)過基本的高等數(shù)學(xué)、微積分和概率論即能滿足大部分學(xué)校的錄取要求。
代表項目有圣路易斯華盛頓大學(xué)的MS in Customer Analytics和南衛(wèi)理公會大學(xué)Master of Science in Business Analytics的Customer Analytics Track。
第三類：偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)的項目
主要為學(xué)生提供電腦、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法的訓(xùn)練，使其能夠從事數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的工作。具體來說，會先為學(xué)生打下扎實的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，然后教授可視化、大數(shù)據(jù)電腦運算、機器學(xué)習(xí)的技能。期間部分學(xué)校會貫穿溝通、團隊合作和解決方法的能力等重要的軟性技能培養(yǎng)，但這作為補充只占了課程的一小部分。項目的設(shè)置和目標(biāo)決定了其招生的標(biāo)準(zhǔn)，需要學(xué)過一定程度的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機內(nèi)容，例如要求擁有等同輔修數(shù)學(xué)專業(yè)的數(shù)理水平和學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)、多變量微積分、線性代數(shù)和編程，并且熟練掌握例如R和Python等高階電腦語言。
代表項目有喬治城大學(xué)的 Master of Science in Analytics Concentration in Data Sciences和紐約大學(xué)的Msin Data Science。