更新時(shí)間：2024-10-06 16:07:32作者：留學(xué)之路
一、南加州大學(xué)Analytics研究生項(xiàng)目簡(jiǎn)介
分析學(xué)碩士是一個(gè)3至4個(gè)學(xué)期的全日制課程，使學(xué)生獲得知識(shí)和技能，以解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題，在分析和數(shù)據(jù)科學(xué)方面獲得成功。它是為接受過(guò)工程學(xué)科培訓(xùn)或來(lái)自其他職業(yè)的學(xué)生設(shè)計(jì)的，他們有興趣深化他們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的背景。
在該課程中，學(xué)生們將學(xué)習(xí)到作為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家取得成功所需的技能，包括總結(jié)和展示復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)預(yù)測(cè)不同復(fù)雜情況下的結(jié)果，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見(jiàn)解。該課程結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，以解決當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中的實(shí)際問(wèn)題。
二、南加州大學(xué)Analytics研究生項(xiàng)目課程設(shè)置
必修課程：12學(xué)分
選修課：9學(xué)分
碩士生也可以選擇從南加州大學(xué)的其他部門(mén)，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)，或從南加州大學(xué)其他學(xué)院的課程作為選修課。
Core Courses (12 units)
DSCI 559 Introduction to Data Management:數(shù)據(jù)管理簡(jiǎn)介
ISE 529 Predictive Analytics 預(yù)測(cè)分析
ISE 530 Optimization Methods for Analytics分析的優(yōu)化方法
ISE 535 Data Mining數(shù)據(jù)挖掘
Methodology Courses 方法學(xué)課程(6 units)
Select two courses：
ISE 533 Integrative Analytics 綜合分析 I
SE 537 Financial Analytics 金融分析
ISE 538 Performance Analysis Using Markov Models使用馬爾可夫模型的性能分析
ISE 540 Text Analytics文本分析
ISE 543 Enterprise Business Intelligence and Systems Analytics企業(yè)商業(yè)智能和系統(tǒng)分析
ISE 562 Decision Analysis決策分析
ISE 580 Performance Analysis with Simulation仿真性能分析
Project Course (3 units) Select one course：
ISE 533 Integrative Analytics綜合分析
ISE 534 Data Analytics Consulting 數(shù)據(jù)分析咨詢
ISE 580 Performance Analysis with Simulation仿真的性能分析
Electives (9 units)： subject to approval by adviser
ISE Elective工業(yè)和系統(tǒng)工程選修課 (3 units)
Additional electives 其他選修課(6 units)
三、南加州大學(xué)Analytics研究生項(xiàng)目申請(qǐng)要求
先修課要求：
在任何工程或工程相關(guān)學(xué)科的認(rèn)可機(jī)構(gòu)獲得學(xué)士學(xué)位。歡迎擁有非工程學(xué)科的學(xué)士學(xué)位的學(xué)生申請(qǐng)，包括但不限于：數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商業(yè)、會(huì)計(jì)和金融。
TOEFL：90，單項(xiàng)20
GPA：3.0+
截止日期：
2023 spring 2022年9月15日;
2023 fall 2022年12月15日