更新時間：2024-10-06 16:04:54作者：留學之路
斯坦福大學提供計算機科學碩士學位，九個專業中的一個是人工智能。它將向學生傳授人工智能原理和技術，以及邏輯、概率和語言等主題的基礎課程。在這個專業中，學生還將學習機器人技術，機器學習，概率建模和推理，自然語言處理以及生物學和文本處理等領域的應用。
卡內基梅隆大學計算數據科學碩士課程(MCDS)提供了開發下一代大規模信息系統技術要求所需的技能。該計劃成立于2004年，將專注于數據庫，分布式算法和存儲，機器學習，語言技術，人機交互和設計能力等領域。
該計劃適用于具有計算機科學，計算機工程或相關學位的學生。在第一學期完成常見的MCDS核心課程后，學生必須從三個集中選擇——系統，分析和以人為本的數據科學。所有三個集中需要相同數量的課程學分，分為所需的核心課程，選修課，數據科學研討會和頂點課程。
西北大學的人工智能理學碩士課程為學生提供技術技能，以創建新的AI系統，并了解他們構建的系統將被部署的人類環境的性質。在該計劃中，學生將遵循兩個軌道之一。這取決于他們的職業決定，直接在行業中工作，構思和創建復雜的AI系統或繼續他們最初的研究領域，但擁有AI工具和技術的知識，以便在該領域進行轉型。
在課程結束時，學生將能夠了解人工智能技術的深度和廣度，并確定這些技術可以在當今世界應用的機會。他們還將能夠知道如何設計和部署系統，以便在人類環境和業務工作流程中工作，并與各種受眾進行清晰而有說服力的溝通。然后，他們可以領導團隊設計和開發新的人工智能技術和產品。
該大學表示，該計劃的畢業生將能夠通過在許多傳統學科和新興領域的應用為人工智能做出貢獻，這些領域只有具備管理數據的分析知識才能實現，并且能夠根據這些數據做出適當決策所需的復雜性。了解更多美國大學專業，歡迎咨詢留學網在線客服
核心課程如系統工程分析，工程數據管理與分析，工業4.0知識領域等。對于AI選修課，主題包括工程師的機器學習技術，模糊控制系統，基于軟計算的AI，應用人工智能和機器學習工具導論，機器學習中的高級方法，復雜系統和網絡等。
本課程將為學生提供實踐，跨學科的技能和理論理解，以實施和評估未來的計算機接口。跨學科的人機交互理學碩士(HCI)學位課程由于互動計算學院，文學，媒體與傳播學院，心理學院和工業設計學院等不同學校的合作而起作用。
這是一個四學期的課程，總共36個學分。每個學生必須完成一套四門核心課程，基于其學術背景和興趣的選修課程，基于他們所居住的學術單位的專業領域課程以及碩士項目。專業領域包括 - 交互式計算，數字媒體和工業設計和心理學。