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美國生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)什么?

更新時(shí)間:2024-10-06 16:02:08作者:留學(xué)之路

一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)什么?

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容包括以下兩個(gè)部分:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)指的是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和原理,來制定實(shí)驗(yàn)方案,同時(shí)合理分組選擇實(shí)驗(yàn)材料,降低實(shí)驗(yàn)誤差,使人們能夠利用較少的人力物力和時(shí)間等資源來獲得豐富可靠的數(shù)據(jù)資料。

統(tǒng)計(jì)分析指的是對(duì)得到的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析與推斷,辨別客觀事物的本質(zhì),尋找規(guī)律,使人們對(duì)所研究的資料數(shù)據(jù)得出合理的結(jié)論。由于事物之間存在互相聯(lián)系,統(tǒng)計(jì)必須要通過一定數(shù)量的觀察,從中研究事物的相互關(guān)系。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程介紹

美國生物統(tǒng)計(jì)學(xué)一般只在研究生階段進(jìn)行招生,因此比較傾向于招收含有理工科背景的學(xué)生,尤其是在本科階段學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)或者數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生。大多數(shù)學(xué)校會(huì)明確要求學(xué)生學(xué)過多門數(shù)學(xué)類的基礎(chǔ)課程,例如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的基本課程等。此外,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的軟件熟練掌握也是要求之一。在研究生階段,所需要學(xué)習(xí)生物方面的內(nèi)容較少,學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方面的內(nèi)容較多,所以對(duì)學(xué)生統(tǒng)計(jì)和編程也有較高的要求。

大多數(shù)美國大學(xué)將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)置在公共衛(wèi)生學(xué)院當(dāng)中,通常情況下,周圍還會(huì)有藥學(xué)院和醫(yī)院,為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生提供了良好的科研環(huán)境。也有一部分美國大學(xué)不單獨(dú)設(shè)置生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),但其統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的很多老師都是研究生物統(tǒng)計(jì)的。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生階段的研究方向分為臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)兩大方向,臨床統(tǒng)計(jì)學(xué)又分為生存分析、縱向數(shù)據(jù)分析、臨床試驗(yàn)分析等三個(gè)分支,統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)則是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,借助計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)手段,研究生命體基因組的遺傳和變異的一門學(xué)科。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程列表

數(shù)據(jù)分析(Data Analysis)

生存分析(Survival Analysis)

實(shí)驗(yàn)室統(tǒng)計(jì)(Statistics for Laboratory)

臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(Design of Clinical Experiment)

數(shù)據(jù)管理(Data Management)

生物統(tǒng)計(jì)方法(Methods in Biostatistics)

SAS統(tǒng)計(jì)軟件(The SAS Statistical Package)

空間分析和地理信息系統(tǒng)(Spatial Analysis and GIS)

醫(yī)療產(chǎn)品監(jiān)管(Medical Product Regulation)

高級(jí)生物統(tǒng)計(jì)方法(Advanced Methods in Biostatistics)

生物序列分析(Analysis of Biological Sequences)

統(tǒng)計(jì)計(jì)算(Statistical Computing)

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