更新時間：2024-10-06 15:57:27作者：留學之路
“統”即為總括，總起來;“計”即為計算，測量。統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。
統計學用到了大量的數學及其他學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
數理統計(Mathematical Statistics)和應用統計(Applied Statistics)
數理統計是統計學的數學基礎，從數學的角度去研究統計學，為各種應用統計學提供理論支持。應用統計偏向對統計方法的運用，最關鍵的是用統計軟件(比如R/SAS)跑程序，然后從結果中得到需要的數據，代入已知公式或者理論得出相應結論。而數理統計不包含實踐的內容，僅限于在理論范疇探討統計學的問題，主要工具是測度論(泛函分析的知識)，主要研究對象是隨機變量。“應用統計”和“數理統計”，兩者是緊密相連的，單獨拎出來都不夠完備，無法構成獨立的“學科”。
描述統計學(descriptive statistics)和推斷統計學inferential statistic)
描述統計和推斷統計是統計方法的兩個組成部分。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。
它被廣泛地應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。
統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等，應用的范圍十分廣泛。
其實統計學在生活中無處不在，比如：從我們熟悉的居民消費指數、糧食產量，價格變動情況，還有國民GDP，到全國人口普查、全國經濟普查企業利潤情況，各行各業都需要統計學將數據進行歸納、分析、總結，為每一個決策提供基礎性支持。
統計學不僅與每一個人息息相關，在大數據、人工智能等新興行業躍動的今天，統計學所培養的統計思維，仍然是這些新興行業的底層邏輯之一，其前景不言而喻。