更新時(shí)間：2024-10-06 15:57:14作者：留學(xué)之路
讓我們來看看人工智能的一個(gè)專業(yè)分支，一個(gè)綜合學(xué)科，它通常可以分為以下幾個(gè)分支：
模式識(shí)別：指處理和分析表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息(數(shù)詞之間的邏輯關(guān)系等)，描述、分析、分類和解釋事物或現(xiàn)象的過程。例如，車牌識(shí)別涉及到圖像處理和分析等技術(shù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲得新的知識(shí)或技能，并重組現(xiàn)有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，是指不斷提高自己的性能，或滿足操作者的具體要求。
數(shù)據(jù)挖掘：知識(shí)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，算法搜索的有用信息挖掘，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。
智能算法：解決某一類問題的特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等等。
在國外的高校都有自己的偏見，了解每個(gè)分支可以很好的指導(dǎo)自己選擇感興趣的方向申請(qǐng)也可以有針對(duì)性。
機(jī)器人：人工智能機(jī)器人，如寵物聊天機(jī)器人，可以理解人類語言，使用人類語言進(jìn)行對(duì)話，可以使用特定的傳感器收集和分析情況，調(diào)整自己的動(dòng)作，達(dá)到特定的目的。
語言識(shí)別：這個(gè)領(lǐng)域?qū)嶋H上與機(jī)器人領(lǐng)域交叉。該應(yīng)用程序旨在將語言和[I]聲音轉(zhuǎn)換為可處理的信息，如語音解鎖(特定的語音識(shí)別)。語音信箱和未來的電腦輸入
圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)處理、分析和理解圖像以識(shí)別物體和各種圖案的物體的技術(shù);例如，人臉識(shí)別、車號(hào)識(shí)別等。
專家系統(tǒng)：具有專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)使用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，利用數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)模擬專家解決復(fù)雜問題。
一個(gè)非常直觀的集成應(yīng)用程序的例子：谷歌的無人駕駛汽車，一個(gè)由斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任saba領(lǐng)導(dǎo)的谷歌團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的項(xiàng)目。
搜索方向：百度、谷歌、微軟、雅虎等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
醫(yī)學(xué)圖像處理：許多醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械涉及圖像處理和成像。大公司包括西門子、通用電氣和飛利浦。
計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別方向：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。另一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別;目前，視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，因此做好跟蹤和識(shí)別是很有必要的。
有一些圖像處理公司，如via，松下，索尼，三星等。考慮到人工智能領(lǐng)域的人才都是高科技人才，他們自然會(huì)相對(duì)高薪，所以這個(gè)方向很有前途。