更新時間：2024-10-06 15:55:00作者：留學之路
數據科學專業源自于處理每日產生的海量信息流，是一門交叉學科，一個數據科學家同時需要是一個統計學家、計算機科學家，并且要是一個具有創造性思維的思想家。該專業涉及到很多的領域包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。
開設數據科學專業的美國大學有很多，不同大學課程設置各不相同。我們以哥倫比亞大學(Columbia University)、康奈爾大學(Cornell University)、卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University)大學為例，來具體看看課程和研究方向。
項目:MasterofSciencein Data Science時長:18個月(三個學期)
學分:30學分(21學分的必修課和9學分的選修課)
必修課程:概率論
算法與數據科學統計推斷與建模
數據科學與計算機系統數據科學與機器學習
探索性數據分析與數據可視化數據科學與理論
必修課程
STSCI5030:帶有矩陣的線性模型(4個學分) STSCI5080:概率模型和推理(4個學分) STSCI5953:MPS專業開發(1個學分)
STSCI5999應用統計MPS數據分析項目(4個學分)選項II的其他必修課程
STSCI4060Python編程及其在統計中的應用(3個學分)
STSCI5060:使用DBMS進行數據庫管理和SAS高性能計算(4個學分) STSCI5065:大數據管理和分析(3個學分)
準備前提先決條件
所有進入MCDS計劃的學生都必須在到達匹茲堡之前的夏季課程中完成11-637計算機數據科學基礎，您必須在本課程中獲得B或者以上的成績(6學分)在夏季末通過課程的學術必須在秋季學期重新注冊課程。
以下四(4)項核心課程將由所有學生在頭兩個學期完成：
15-619云計算
10-601機器學習
05-839互動數據科學
11-631數據科學研討會