更新時間：2024-10-06 15:53:54作者：留學之路
在之前，耶魯大學統計與數據科學專業分別學習的是兩個領域的知識，而這個新項目實則在原本Statistics上，新增了數據科學方向的學科內容。該項目提供包括統計理論的主要領域學習，重點會放在在數據基礎、貝葉斯理論、決策理論、非參數統計、漸近、信息論、機器學習、概率論、隨機過程、數據分析、統計計算和圖形方法等課程中。
從課程上可以看出，這個新專業讓原本學術導向的統計學學生，多增了一些應用為導向的知識，讓“學術”與“產業”能很好的進行結合。
為什么這么說?讀統計學同學肯定知道，統計學更注重的是計算能力、數據處理能力、預測和評估能力，但對于計算機技能方面要求并不高，基本會使用R、Python能力即可。
在未來道路上，本科為統計學同學如果以未來就業為導向，基本會朝CS、DS或者FE等方向上申請;而以學術為導線的同學，會在本碩結束時繼續申請統計學的PhD.
而數據科學更偏重計算機技能，掌握數據庫、軟件開發甚至編程開發的能力，用科學的方法去挖掘新數據，整體的能力更加綜合，更適合業界。
所以，耶魯大學統計與數據科學專業實則既保留了統計學的基礎理論知識，又增加了計算機技能的學習，滿足了學生對數據科學方面知識的需求。
但如果對比全美的數據科學項目，那么耶魯大學統計與數據科學專業申請難度應該是能名列前茅，我們從新舊兩個項目對比來看看申請條件。
首先我們先看“舊項目”——耶魯大學統計學碩士，在對candidates背景最低要求上，項目給出了三個必須。
必須熟悉概率論(Stat538或Stat541以上)
必須學習統計理論(Stat542以上)
必須獲得處理真實數據的經驗(Stat530以上，但最好能達到Stat661或更高的水平)
另外，該統計學項目學時為1年-1年半，對于注冊三個學期的學生而言，希望這些同學能參加更高級別的課程，例如 Stat 610或 Stat 625。
(Stat 538：概率統計;Stat 541：概率論;Stat 542：統計學理論;Stat 530 數據探索與分析;Stat 661：數據分析;Stat 610：統計推斷;Stat 625：統計案例研究)
而耶魯大學的統計與數據科學專業明顯比舊項目要求更高，提出5個必須同學，所需達到課程級別也不同。
必須熟悉概率論(至少達到S&DS 538或S&DS 541的水平)
必須學習統計理論(至少達到S&DS 542或S&DS 612的水平)
必須在S&DS 625中的真實數據方面獲得一些經驗
必須有兩門數據科學方法的課程
必須有兩門有效計算或大數據課程
另外，學院鼓勵學生參加應用實踐類項目(S&DS 626 或S&DS 695)，這會記入學分。
在選修課來說，學生4-5們選修課必須和與學校研究生院院長(DGS)商議后再做選擇，課程得到DGS批準后才能被列入正式課表。
(S&DS 538：概率與統計;S&DS 541：概率論;S&DS 542：統計學理論;S&DS 612：線性模型;S&DS 625：統計案例研究;S&DS 626：實踐作業;S&DS 695：統計與數據科學暑期實習項目 )
從對比上能看出，Statistics的背景要求要比Statistics & Data Science相對低一些，而無論你申請到哪個項目，這兩項目都可以在學位間轉換。
此外，耶魯大學統計與數據科學專業在申請材料上：
所有碩士申請需要準備一份學術聲明(文書)、學士學位以及成績單、三封推薦信、105刀申請費、標化成績(語言、GRE)，但對于GRE成績來說，兩個項目都是optional的選項。
在查看耶魯大學統計與數據科學專業申請材料過程中，發現耶魯對于語言沒有做出明確的規定，也就是說語言上相對寬松，但這不意味著“低分高錄”，官網上也明確表明，如果分數太低將會降低錄取概率。
最后，盡管新項目統計與數據科學項目沒有歷史錄取數據，但是可以從統計學項目以往錄取數據中看出一些端倪，以2017數據來看，350位申請者最終錄取了35人，錄取率為10%，那么耶魯大學統計與數據科學專業在錄取率上基本也不會有很大浮動，預計在8%-10%之間。