更新時(shí)間：2024-10-06 15:50:52作者：留學(xué)之路
為期 18 個(gè)月的商業(yè)分析理學(xué)碩士 (MSA) 課程為研究生為當(dāng)今的大數(shù)據(jù)世界做好準(zhǔn)備。通過將技術(shù)編程技能與解決業(yè)務(wù)問題的嚴(yán)謹(jǐn)方法相結(jié)合，MSA 學(xué)生獲得了從大量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取戰(zhàn)略洞察力的工具和信心。在每個(gè)行業(yè)，企業(yè)都在收集數(shù)據(jù)——從零售庫(kù)存記錄到醫(yī)院患者數(shù)據(jù)，再到信用卡交易等等——并依靠熟練的分析師來(lái)保持領(lǐng)先于業(yè)務(wù)趨勢(shì)，建立預(yù)測(cè)并推動(dòng)創(chuàng)造性的業(yè)務(wù)問題解決方案。
WashU Olin 的商業(yè)分析專業(yè)碩士課程提供六個(gè) STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué))指定的課程，重點(diǎn)是會(huì)計(jì)分析、客戶分析、金融技術(shù)分析、醫(yī)療保健分析、供應(yīng)鏈分析和人才分析。
核心分析課程
所有曲目共有 18 個(gè)學(xué)分，可用于構(gòu)建您的分析知識(shí)庫(kù)。
第一個(gè)秋季學(xué)期介紹了關(guān)鍵概念和工具，包括數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和 SQL以及大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，以及：
Python 和數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介介紹了用于獲取、清理、分析和可視化數(shù)據(jù)(描述性分析)以進(jìn)行報(bào)告和復(fù)雜優(yōu)化的編程語(yǔ)言。
預(yù)測(cè)分析涵蓋高級(jí)分析技術(shù)，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)梯度提升，以將原始和混亂的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)未來(lái)客戶行為或關(guān)鍵組織元素的可靠預(yù)測(cè)。
規(guī)范性分析建立在描述性和預(yù)測(cè)性分析課程的基礎(chǔ)上，通過使用優(yōu)化模型和軟件工具為各種業(yè)務(wù)決策提供決策選項(xiàng)建議。
此外，管理溝通向?qū)W生介紹了商務(wù)寫作和商務(wù)演講的基本最佳實(shí)踐。
核心要求在春季學(xué)期結(jié)束，包括網(wǎng)絡(luò)安全簡(jiǎn)介和兩個(gè)高級(jí)分析主題：
因果推理教授統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)方法來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)集之間的因果關(guān)系，并拒絕基于有偏見的樣本或反向因果關(guān)系的規(guī)定選項(xiàng)。
文本挖掘提供技術(shù)、算法和工具，用于收集、組織、總結(jié)和分析文本數(shù)據(jù)以進(jìn)行主題和情感分析以及預(yù)測(cè)建模。
六個(gè)分析跟蹤
在特定于軌道的課程(21 學(xué)分)中，您將深入了解分析的行業(yè)和功能應(yīng)用，并完成一個(gè)密集的行業(yè)特定項(xiàng)目或作業(yè)。軌道要求在第一個(gè)秋季學(xué)期引入，包括最后一個(gè)秋季學(xué)期的所有課程。這些課程中的大部分是必需的。