embedding

embedding是什么意思，embedding怎么讀 語音:
英音  [?m'bed??] 
美音  [?m'bed??] 

• 基本解釋

v. 把…嵌入，埋入( embed的現在分詞 )；植入；埋置；包埋

• embedding是什么意思？

embedding是一個英文單詞，既可以用作名詞也可以用作動詞，含義多樣。

作為名詞使用時，“embedding”指的是嵌入物或嵌入機制；作為動詞使用時，它指將某物嵌入或插入。

在NLP（自然語言處理）領域，“embedding”通常指的是將高級概念（如句子或文檔）轉換為低級表示或“向量”，以便機器學習算法可以更好地理解和分析。這種表示通常反映了單詞或概念在語言中的重要性和關聯性。因此，embedding可以看作是單詞或整個句子的特征表示。

此外，embedding還可以指將實體（如人、地點或事物）映射到向量空間的方法，這是一種表示實體的方法，可以在自然語言處理和人工智能的其他領域中使用。

總之，embedding在NLP中是一個重要的概念，用于將高級概念轉換為低級表示，以便機器學習算法可以更好地理解和分析自然語言。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. Embedding constants in code is obviously foolish.
   在代碼中嵌入常量顯然是愚蠢的。
2. Proposed method comprises a picture quality control mechanism to control the embedding location of frequency components.
   此方法包括一畫面畫質控制機構，以控制嵌入之子頻域位置。

• 常用短語

word embedding：詞嵌入，是一種將詞語表示為數字向量形式的技術。

feature embedding：特征嵌入，是將圖像、文本等數據中的特征表示為向量形式的技術。

node embedding：節點嵌入，是一種將圖中的節點表示為向量形式的技術，用于圖分析、推薦系統等場景。

embedding learning：嵌入學習，是指通過機器學習算法自動學習嵌入向量空間的技術。

embeddings aggregation：嵌入聚合，是指將多個嵌入向量進行融合、聚合，以獲得更準確的結果。

feature-wise embedding：特征嵌入，是指將數據中的不同特征表示為向量形式，用于深度學習模型中。

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