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我們經(jīng)常提到產(chǎn)品晃動數(shù)據(jù)統(tǒng)計，但所謂“數(shù)據(jù)”，有多少人能準(zhǔn)確理解其含義？本文作者將為我們講解，數(shù)據(jù)的完整概念究竟是什么。

我們?yōu)槭裁匆v數(shù)據(jù)？

《大數(shù)據(jù)時代》一書指出：數(shù)據(jù)目前未計入公司財務(wù)報表，但這種情況即將改變。

數(shù)據(jù)的價值不言而喻。

我們要如何認(rèn)識數(shù)據(jù)？

從最根本處入手，明白源頭，了解記載，逐步深入，把抽象的事物變得清晰可見。以周圍的信息作為開端，加以梳理歸納。

那么，什么是數(shù)據(jù)？

從外在特征來看：資料是針對現(xiàn)實發(fā)生的事情所留下的標(biāo)記，并且能夠被識別出來，是關(guān)于現(xiàn)實事物的特征、情形以及彼此之間的聯(lián)系等內(nèi)容的記錄，可以表現(xiàn)為具體的記號，或者是這些記號的集合。

它是一種能夠被辨認(rèn)的、概括性的標(biāo)記。它不僅包含特定的數(shù)值，還可以是帶有特定含義的文宇、字符、數(shù)字記號的拼合、圖畫、影像、聲響等，同時也是實際事物的性質(zhì)、多少、地點及其彼此間的聯(lián)系的概括性體現(xiàn)。

從資源構(gòu)成方面看：數(shù)據(jù)已經(jīng)演變?yōu)閿?shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的關(guān)鍵資源。

我們稱現(xiàn)在為“大數(shù)據(jù)時代”。

數(shù)據(jù)的種類有哪些？

不同的劃分角度會有不同的類型。比較常用的是：

時間信息通常包含年份、月份、日期等要素。空間信息主要涉及位置坐標(biāo)和地區(qū)說明，例如經(jīng)度、緯度以及省、市名稱。性質(zhì)信息用來描述事物的特征。性質(zhì)信息可以分成兩類，一類是不存在增減順序的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)前景分析，比如渠道編號、手機操作系統(tǒng)類型；另一類是存在增減順序的，例如成績優(yōu)異者、表現(xiàn)中等者、成績欠佳者。測量數(shù)值：表示物體大小或多少的數(shù)值，通常用于對比高低，例如年紀(jì)二十有八，身長一米八二。

舉個栗子：

倩倩是某酒店的前臺工作人員，她在2024年6月27日14:00這個時間點，于酒店大廳的位置，運用發(fā)票系統(tǒng)，為豆豆公司開具了三張發(fā)票，這三張發(fā)票的總金額為2000元。

那么，上述案例中

記錄的時間為六月份的最后一天下午兩點；采集的位置位于一家酒店的正門區(qū)域；涉及的軟件系統(tǒng)包括票據(jù)管理平臺以及豆豆企業(yè)法人信息；具體數(shù)量為三份文件；涉及金額為兩千元整。

我們周圍充斥著海量信息，各類信息對于不同個體而言價值各異，部分具有實際用途，部分則可能毫無用處。

因此，數(shù)據(jù)是有“質(zhì)量”的。

那么，什么是“質(zhì)量好”的數(shù)據(jù)呢？

優(yōu)質(zhì)的資料是有效的，經(jīng)過適當(dāng)?shù)恼砑庸ぃ梢詭硐鄳?yīng)的效益。

它們具有準(zhǔn)確性、真實性、完整性、唯一性、一致性、關(guān)聯(lián)性。

精確性即為穩(wěn)定性，旨在判斷并篩選出錯誤或無效的信息，不穩(wěn)定的資料可能引發(fā)重大后果，進(jìn)而導(dǎo)致欠缺妥當(dāng)且欠佳的判斷。

場景一：數(shù)據(jù)采集是否重復(fù)或遺漏。

場景二：字段是否拋送正確，比如手機號列中是否都是手機號。

數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)確切地表現(xiàn)客觀事物的實際狀況或真實的業(yè)務(wù)活動，可靠的原始統(tǒng)計信息是統(tǒng)計工作的核心，是管理工作的根基，也是經(jīng)營者做出正確經(jīng)營抉擇不可或缺的參考。

數(shù)據(jù)是否真實反映客觀情況需要核實，例如要確認(rèn)其中是否摻雜了測試產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，是否混入了自充的數(shù)據(jù)貝語網(wǎng)校，是否還有機器人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

核實信息真?zhèn)危蛱囟ㄒ鈭D而進(jìn)行的統(tǒng)計資料偽造行為，例如“人有多大膽，地有多大產(chǎn)”就是顯著事例。

完整性：數(shù)據(jù)中想要分析的角度是否齊全，主要是事件或者維度。

該場景涉及事件完整性核查,比如針對支付服務(wù)測試環(huán)境生成的真實支付訂單數(shù)據(jù),需要確認(rèn)是否已準(zhǔn)確傳送至數(shù)據(jù)中心。

場景二：檢查信息是否齊全，比如銀行流水，要確認(rèn)發(fā)卡機構(gòu)名稱，同時也要看有無對應(yīng)標(biāo)記

獨特性：旨在分辨并評估重復(fù)的、累贅的信息，倘若重復(fù)信息統(tǒng)計出的結(jié)果相同，尚可接受，倘若不一致，便會導(dǎo)致無休止的核對信息。

該事件是否具備唯一性，某個操作信息不應(yīng)反復(fù)發(fā)送；例如，若客戶完成了一次付款，但付款記錄文檔中卻登記了兩次。

場景二：字段是否具備唯一性特征。若在某個獨立事件里，兩個或更多字段在實質(zhì)上指向同一個概念，為了提升數(shù)據(jù)操作的便捷程度，就必須舍棄其中某個字段。

一致性：所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不存在信息含義及內(nèi)容結(jié)構(gòu)的沖突。

統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)必須保持統(tǒng)一，針對相同數(shù)據(jù)，例如收入，某些統(tǒng)計時扣除手續(xù)費，另一些統(tǒng)計時則不扣除手續(xù)費。

場景二：表示相同內(nèi)容但是字段名不一致，如，，。

關(guān)聯(lián)性方面，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題表現(xiàn)為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)間的關(guān)系存在缺失或者不正確的情況

場景一：需要確認(rèn)身份信息是否相同，比如玩家在游戲中登錄和付費時，其賬號編號是否為同一個。

場景二：需要確認(rèn)各類用戶信息是否相同，比如用戶開始使用的途徑編號數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)前景分析，與完成登記的途徑編號，以及進(jìn)行支付的途徑編號，這三者是否完全相同。

各類商品包含多種形式的信息記錄。以面向個人用戶的產(chǎn)品為例，涉及用戶登記信息、身份驗證記錄、首次使用情況、賬戶啟用記錄、資金繳納信息、會員身份資料等；而面向企業(yè)用戶的產(chǎn)品，則涵蓋客戶注冊情況、系統(tǒng)訪問記錄、機構(gòu)構(gòu)成資料、財務(wù)賬戶信息等相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)類型多種多樣，彼此關(guān)聯(lián)，在辨識和使用數(shù)據(jù)時，通常要面臨哪些難題？

以財務(wù)數(shù)據(jù)為例：

信息分散：各個系統(tǒng)自成體系，彼此之間缺乏連接，信息無法共享；不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)提取困難，需要人工逐一處理。統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)不一：各項數(shù)據(jù)統(tǒng)計的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，同一個名稱的指標(biāo)，在不同系統(tǒng)中可能代表不同的含義和計算方式。數(shù)據(jù)質(zhì)量低劣：數(shù)據(jù)在傳輸過程中沒有有效的質(zhì)量監(jiān)控和校驗機制，導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)在使用前必須進(jìn)行大量數(shù)據(jù)清理。數(shù)據(jù)需要脫離線上進(jìn)行人工收集，過程中容易產(chǎn)生差錯，這些差錯又不容易被發(fā)現(xiàn)，因此需要返工重做的情況經(jīng)常出現(xiàn)。收集的數(shù)據(jù)品質(zhì)不高：各個業(yè)務(wù)部門分別進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式難以統(tǒng)一，提交上來的數(shù)據(jù)品質(zhì)欠佳，給后續(xù)的匯總整理帶來了繁重的負(fù)擔(dān)。核心數(shù)據(jù)缺乏規(guī)范：核心數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行集中管理維護(hù)，不同業(yè)務(wù)部門之間，以及業(yè)務(wù)部門與財務(wù)部門之間各自采用不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

這些困難要如何應(yīng)對？

制定指標(biāo)規(guī)范用以確立主數(shù)據(jù)準(zhǔn)則，連接多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集原始資料，并對資料執(zhí)行清理工作，把清理完畢的資料借助映射關(guān)聯(lián)變換為規(guī)范資料，再按照統(tǒng)計要求對規(guī)范資料實施歸納統(tǒng)計。

實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的治理、采集、加工、應(yīng)用全流程。

圖源：中興新云